Exemplos

Comece por aqui

Notebook de ergonomia da API

Porta de entrada recomendada para aprender o RiskBands com um fluxo familiar de pandas e sklearn.

• Notebook sintético com Plotly

Esse material mostra:

• fit(df, y="target", column="score", time_col="month")
• transform(df["score"])
• summary()
• binning_table()
• score_details()
• diagnostics()
• comparação entre standard e stable

Quickstart de estabilidade temporal

• Script do quickstart
• Notebook do quickstart

Esse fluxo mostra score_table(), audit_table(), export JSON/bundle e plots públicos para leitura temporal.

Missing policy pandas e PySpark

Use estes scripts quando a pergunta principal for como tratar missing values de forma auditável sem imputação opaca.

• Demo pandas de missing policy
• Demo PySpark de missing policy
• Diagnóstico comparativo de missing policy
• Exemplo sintético de crédito com missing merge

Eles mostram:

• missing_policy="standard"
• missing_policy="separate_bin"
• missing_policy="forbid"
• missing_policy="merge" com nearest_event_rate
• missing_policy="merge" com nearest_woe
• missing_profile_
• missing_decision_log_
• missing_merge_candidates_
• bundle com campos de missing policy e missing merge
• guarda opcional para PySpark
• Spark sampled-to-pandas para missing merge quando o extra Spark esta disponivel
• caveats de amostragem em validacao, bundle e audit report
• comparação entre standard, separate_bin, forbid, merge + nearest_event_rate e merge + nearest_woe
• exemplo sintético de risco de crédito sem dados reais

Relatório de Auditoria do Binning

• Demo do audit report

Esse fluxo mostra:

• dataset sintético pequeno;
• missing_policy="merge";
• missing_merge_criterion="nearest_event_rate";
• export_audit_report("audit_report.html");
• export_bundle("bundle") com audit_report.html incluído por padrão;
• caminhos dos arquivos gerados sem abrir navegador automaticamente.

PD vintage champion challenger

• Script champion challenger
• Notebook champion challenger

Benchmark PD vintage

• Script do benchmark
• Notebook do benchmark

Use este material quando a pergunta principal for por que um candidato com IV agregado mais forte ainda pode ser a escolha errada para crédito quando o tempo entra na decisão.

Demo do score stable

• Script da demo

Ordem de leitura sugerida

Se você quer começar pela API

1. Notebook sintético com Plotly
2. Quickstart
3. Auditoria e plots
4. Visão geral da API
5. Missing policy
6. Relatório de Auditoria do Binning
7. PD vintage champion challenger
8. Benchmark PD vintage

Se você quer começar pela tese metodológica

1. Por que RiskBands
2. Por que não usar apenas OptimalBinning
3. Benchmark PD vintage
4. Como ler os graficos