Exemplos

Comece por aqui

Notebook de ergonomia da API

É a porta de entrada recomendada para quem quer aprender o RiskBands com um fluxo mais familiar de pandas e sklearn.

• Notebook sintético com Plotly

Esse material mostra:

• fit(df, y="target", column="score", time_col="month")
• transform(df["score"])
• summary()
• binning_table()
• score_details()
• diagnostics()
• comparação entre legacy e stable

Quickstart de estabilidade temporal

É a porta de entrada mais curta para a camada temporal, agora já com tabela de score, auditoria e export auditável.

• Script do quickstart
• Notebook do quickstart

Esse fluxo já mostra:

• score_table()
• audit_table()
• export_binnings_json(...)
• export_bundle(...)
• plot_bad_rate_over_time(...)
• plot_bad_rate_heatmap(...)
• plot_bin_share_over_time(...)
• plot_score_components(...)

PD vintage champion challenger

É o exemplo de crédito mais direto para comparação entre candidatos.

• Script champion challenger
• Notebook champion challenger

Benchmark PD vintage

É a vitrine metodológica mais forte do projeto hoje.

• Script do benchmark
• Notebook do benchmark

Use este material quando a pergunta principal for:

por que um candidato com IV agregado mais forte ainda pode ser a escolha errada para crédito quando o tempo entra na decisão?

Demo do score stable

É o exemplo mínimo para enxergar a mudança entre o score legado e a estratégia temporal recomendada no estado atual do projeto.

• Script da demo

Ordem de leitura sugerida

Se você quer começar pela API

1. Notebook sintético com Plotly
2. Quickstart
3. Auditoria e plots
4. Visão geral da API
5. PD vintage champion challenger
6. Benchmark PD vintage

Se você quer começar pela tese metodológica

1. Por que RiskBands
2. Por que não usar apenas OptimalBinning
3. Benchmark PD vintage
4. Como ler os gráficos